變異系數(又稱離散系數)是概率分布離散程度的一個歸一化量度。變異系數只在平均值不為零時有定義，而且一般適用于平均值大于零的情況。變異系數也被稱為標準離差率或單位風險。

　　變異系數的計算公式為：

　　變異系數C·V=(標準偏差SD/平均值Mean)×100%

　　變異系數只在平均值不為零時有定義，而且一般適用于平均值大于零的情況。變異系數也被稱為標準離差率或單位風險。

　　變異系數又稱“標準差率”，當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時，比較其變異程度就不能采用標準差，而需采用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

　　標準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V。變異系數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

　　標準變異系數是一組數據的變異指標與其平均指標之比，它是一個相對變異指標。

　　變異系數有全距系數、平均差系數和標準差系數等。常用的是標準差系數，用CV(CoefficientofVariance)表示。

　　CV(CoefficientofVariance):標準差與均值的比率。

　　用公式表示為：CV=σ/μ

　　作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差系數與比較標準差是等價的。

　　變異系數的優缺點：

　　優點：比起標準差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標準差來作為比較的參考。

　　缺點：當平均值接近于0的時候，微小的擾動也會對變異系數產生巨大影響，因此造成精確度不足。變異系數無法發展出類似于均值的置信區間的工具。